01 · Captura
Câmeras e sensores
A visão computacional observa operadores, peças e linhas em tempo real. É o que alimenta o Osiris, o Chronos e o Sharingan.
Linguagens
- Python
- TypeScript/JavaScript
- Java
- C/C++
Olá, eu sou o Érico
Do chão de fábricaa decisões cominteligência artificial.
Engenharia de IA e Dados em Manaus. Controlador de Automação e Dados na Whirlpool e graduando em Engenharia da Computação. Construo visão computacional, agentes com LLMs/VLMs locais e telemetria industrial em tempo real.
- Python
- TypeScript
- Visão computacional
- VLMs
- LLMs locais
- BigQuery
- Data Lakes
- n8n
- Node.js
- Docker
- MQTT
Sobre mim
Sou o Érico Nunes, desenvolvedor focado em engenharia de IA e dados, levando visão computacional e modelos de linguagem para dentro da fábrica.
Desenvolvedor com foco em Engenharia de Inteligência Artificial e Dados, graduando em Engenharia da Computação. Experiência na arquitetura de soluções escaláveis, processamento de dados em tempo real e integração de sistemas complexos (OT/IT).
- 4Projetos de IA e visão computacional
- 1ªEquipe da região Norte no Shell Eco-marathon
- 2026Aspire Leaders Program
- Base
- Manaus, AM — Brasil
- Atual
- Controlador de Automação e Dados I, Whirlpool
- Formação
- Engenharia da Computação, 2026 – 2030
Anatomia
Como um sistema de IA nasce na fábrica
02 · Ingestão
deviceWise, MES e BigQuery
Telemetria contínua do maquinário até o Data Lake corporativo, com rastreabilidade de ponta a ponta. É a base do Projeto Injetados 1.0.
03 · Modelo
Visão e linguagem, locais
VLMs e LLMs locais classificam ciclos e microparadas. Rotas em A* e aprendizado contínuo antecipam falhas no gêmeo digital do AGV.
04 · Decisão
Dashboards e ação
OEE, gargalos e anomalias em tempo real viram melhoria contínua e balanceamento operacional da produção.
Trabalhos selecionados
Projetos em destaque
Sistemas de IA, visão computacional e dados em tempo real, do protótipo ao chão de fábrica.
Osiris
Balanceamento operacional com IA
Sistema automatizado de análise de linha com modelos fundacionais de visão e linguagem (VLMs/LLMs) locais. Mapeia as ações dos operadores e classifica macro e microciclos em tempo real, identificando gargalos para automatizar e otimizar o balanceamento produtivo.
VLMs · LLMs locais · Visão computacional
Chronos
Anomalias e microparadas
Solução de visão computacional que detecta, classifica e contabiliza interrupções na produção (block, idle, stoppage, micro-stoppage), alimentando dashboards em tempo real para ações de melhoria contínua.
Visão computacional · Dashboards em tempo real
Sharingan
Classificação visual e auditoria
Sistema de rastreamento computacional em monovia que reconhece perfis específicos de cavidades em peças, automatizando a contagem e a auditoria de componentes em alta velocidade.
Visão computacional · Rastreamento · Auditoria automatizada
Gêmeo digital do AGV
Veículo autônomo e realidade mista
Sistema preditivo com realidade mista. Algoritmos de rota (A*), motor 3D (Three.js) e aprendizado contínuo (mínimos quadrados recursivos) embarcados para calcular desgaste e antecipar falhas de hardware.
Three.js · A* · Mínimos quadrados recursivos · Realidade mista
Simulação do formato das mensagens MQTT. Não são dados reais do protótipo.
Mach Force
2026 · em andamentoShell Eco-marathon
Desenvolvedor de software e telemetria de protótipo elétrico de eficiência energética, com monitoramento e controle em tempo real. Primeira equipe da região Norte classificada para a competição internacional.
Node.js · Express.js · Docker · WebSocket · MQTT · Sistemas embarcados
Ver no GitHubAxiosLab
2025Inventário automatizado
Sistema de inventário automatizado com integração de microcontroladores, sensores e interface mobile. Liderança técnica em todas as fases do ciclo de desenvolvimento.
React Native · Firebase · TypeScript · IoT
Ver no GitHubEtnius
2026Plataforma cultural indígena
Plataforma interativa de preservação cultural Kokama com dinâmicas de ensino via flashcards e validação de liderança nativa. Desenvolvida em ciclo completo em 48h.
React · Node.js · TypeScript
Trajetória
Minha experiência
Controlador de Automação e Dados I
Mai. 2026 – atualWhirlpool Corporation · Manaus, AM
Projeto Injetados 1.0: liderança técnica na migração de sistemas legados para a plataforma deviceWise, conectando o maquinário industrial ao banco de dados MES e ao Data Lake corporativo (BigQuery). Ingestão contínua de telemetria para cálculo automatizado de OEE e monitoramento da produção em tempo real, com rastreabilidade de ponta a ponta.
Aspire Leaders Program
2026Iniciativa global fundada por professores da Harvard Business School
Aprovado no programa de desenvolvimento de lideranças emergentes e impacto em escala.
Hackathon Urbanos da Amazônia
Fev. 2026AIHHUAM · Participante
Desenvolvimento do Acervo Digital Etnius em 48h: plataforma de preservação cultural indígena Kokama com validação de liderança nativa.
Feira de Tecnologia e Inovação
Jun. 2025Fundação Matias Machline · Apresentador
Apresentação do AxiosLab para público técnico e avaliadores, demonstrando arquitetura IoT e fluxo de integração hardware/software.
Formação
2026 – 2030
Bacharelado em Engenharia da Computação
Faculdade Matias Machline
2025
Técnico em Mecatrônica
Fundação Matias Machline
Stack
Ferramentas do dia a dia
IA e Dados
- Visão computacional
- Modelos fundacionais locais (LLMs/VLMs)
- Modelagem preditiva
- BigQuery
- Data Lakes
- Agentes (n8n)
Back-end e integrações
- Node.js
- APIs REST
- Firebase
- Supabase
- Integração OT/IT
- Docker
Front-end e visualização
- React
- React Native
- Vue.js
- Nuxt.js
- Three.js (3D)
- Dashboards analíticos
Bancos de dados e cloud
- PostgreSQL
- TimescaleDB
- MySQL
- BigQuery
- Cloud Storage
Embarcados e IoT
- STM32
- ESP32
- Raspberry Pi
- UART
- I2C
- SPI
- MQTT
Aprendizado contínuo
Certificações
- 100h
Engenharia de Software
- 40h
Soluções Tecnológicas Emergentes
- 40h
Leadership Communication
- 1 Week
IA em Dimensões
- 24h
Six Sigma Lean Yellow Belt
- 200h
Instalador e Reparador de Redes